A key is a unique name to identify the data element, helps in search, view, insert, edit and delete operations. The simplest of the NoSQL databases, data is represented as a collection of key-value pairs. Migrate, manage, and modernize data with secure, reliable, and highly available databases from Google Cloud. It avoids joins, and is easy to scale. Mostly open-source. Top NoSQL Document Databases NoSQL is a non-relational DMS, that does not require a fixed schema, avoids joins, and is easy to scale.NoSQL database is used for distributed data stores with humongous data storage needs. Every key is linked to a value, a value can be a string, number, JSON, Blob or anything. NoSQL has become popular in recent years with the … Documents can contain many different key-value pairs, or key-array pairs, or even nested documents. Graph store– They are used to store information about networks, such as social connections. Key-Value Database This is the simplest NoSQL database. Every single item in the database is stored as an attribute name or key together with its value. Every single item in the database is stored as an attribute name (or ‘key’), together with its value. As it's a schema less DB you don't have to define schemas as you do in MySQL. NoSQL encompasses a wide variety of different database technologies that were developed in response to the demands presented in building modern applications: NoSQL データベースは、特定のデータモデル専用に設計されており、最新のアプリケーションを構築するための柔軟なスキーマを備えています。NoSQL データベースは、開発、機能性、パフォーマンスを大規模かつ容易に実現できるという点で広く評価されています。このページには、NoSQL データベースを理解して使用するための参考資料が含まれています。, NoSQL データベースでは、さまざまなデータモデルを使用してデータのアクセスや移行を実行します。このようなタイプのデータベースは特に、他のデータベースのデータ一貫性の制限の一部を緩和することで達成される大容量のデータボリューム、低レイテンシー、柔軟なデータモデルを必要とするアプリケーション向けに最適化されています。, NoSQL データベースは、柔軟でスケーラブル、高性能かつ高機能なデータベースを必要とするモバイル、ウェブ、ゲームなどの最新のアプリケーションに最適で、優れたユーザーエクスペリエンスを実現します。, キー値: キー値データベースは高度なパーティション化に対応しており、他のタイプのデータベースでは達成できない大規模な水平スケーリングが可能です。ゲーム、広告技術、IoT などのユースケースは、キー値データモデルに特に適しています。Amazon DynamoDB は、あらゆる規模のワークロードでレイテンシーを 10 ミリ秒未満に維持するように設計されています。この一貫したパフォーマンスは、Snapchat の最大のストレージ書き込みワークロードを含む Snapchat Stories 機能が DynamoDB に移行した大きな理由になっています。, ドキュメント: アプリケーションコードでは、開発者にとって効率的で直感的なデータモデルであるため、オブジェクトまたは JSON のようなドキュメントとしてデータが表現されることがよくあります。ドキュメントデータベースを使用すると、開発者はアプリケーションコードで使用しているのと同じドキュメントモデル形式を使って、簡単にデータをデータベースに保存し、クエリできるようになります。ドキュメントおよびドキュメントデータベースは柔軟性があり、半構造化され、階層的な性質を持つため、アプリケーションのニーズに合わせて進化させることができます。ドキュメントモデルは、カタログ、ユーザープロファイル、コンテンツ管理システムなど、各ドキュメント固有のものであり、時間の経過とともに進化する場合うまく機能します。Amazon DocumentDB (MongoDB 互換) と MongoDB は、柔軟で反復的な開発のための強力で直感的な API を提供する人気ドキュメントデータベースです。, グラフ: グラフデータベースの目的は、緊密なつながりのあるデータセットを扱うアプリケーションの構築と実行を容易にすることです。グラフデータベースの一般的なユースケースは、ソーシャルネットワーキング、推奨エンジン、詐欺検出、知識グラフなどです。Amazon Neptune は完全マネージド型のグラフデータベースサービスです。Neptune は、Property Graph モデルと Resource Description Framework (RDF) の両方をサポートし、TinkerPop と RDF/SPARQL という 2 つのグラフ API の選択肢を提供しています。一般的なグラフデータベースには Neo4j と Giraph があります。, インメモリ: ゲームや広告技術アプリケーションには、マイクロ秒の応答時間が必要なリーダーボード、セッションストア、リアルタイム分析などのユースケースがあり、いつでもトラフィックが急増する可能性があります。Amazon ElastiCache は Memcached と Redis をサポートし、ディスクベースのデータストアでは処理できない低レイテンシー、高スループットのワークロード (McDonald's など) に適合します。Amazon DynamoDB Accelerator (DAX) は、専用のデータストアの別の例です。DAX を使用すると、DynamoDB の読み込みが 1 桁速くなります。, 検索: 多くのアプリケーションは、開発者が問題をトラブルシューティングするのに役立つようにログを出力します。Amazon Elasticsearch Service (Amazon ES) は、半構造化されたログおよび指標のインデックス作成、集約、検索により、機械が生成したデータをほぼリアルタイムで可視化し、分析できるようにする専用サービスです。Amazon ES は、フルテキスト検索ユースケース向けの強力で高性能な検索エンジンです。Expedia では、運用監視とトラブルシューティングから分散アプリケーションスタックのトレースと価格の最適化に至るまで、ミッションクリティカルなさまざまなユースケースに 150 以上の Amazon ES ドメイン、30 TB のデータ、300 億のドキュメントを使用しています。, 何十年もの間、アプリケーション開発に使用する主なデータモデルは、Oracle、DB2、SQL Server、MySQL、PostgreSQL などのリレーショナルデータベースで使用するリレーショナルデータモデルでした。他のデータモデルが広く採用され始めたのは、2000 年代半ばから後半にかけてです。これらの新しいクラスのデータベースとデータモデルを区別し、分類するために “NoSQL” という用語が登場しました。多くの場合、“NoSQL” という用語は「非リレーショナル」と同じ意味です。, さまざまな機能を持つ多くのタイプの NoSQL データベースがありますが、次の表は、SQL データベースと NoSQL データベースの違いのいくつかを示しています。, リレーショナルモデルでは、データを行と列で構成されるテーブルに正規化します。テーブル、行、列、インデックス、テーブル間の関係などのデータベース要素は、スキーマによって厳密に定義されます。テーブル間の関係によってデータベースの参照整合性が維持されます。, リレーショナルデータベースには、アトミック性、一貫性、分離性、および耐久性 (ACID) の特性があります。, 次の表は、SQL データベースによって使用される用語と主要な NoSQL データベースで使用される用語を比較したものです。, DynamoDB の使用を開始するのは簡単です。DynamoDB 入門ガイドのウェブページを参照して、数回のクリックで最初のテーブルを作成できます。AWS のホワイトペーパーをダウンロードして、ワークロードをリレーショナルデータベース管理システム (RDBMS) から DynamoDB に移行するためのベストプラクティスについて学ぶこともできます。, リレーショナルデータベースは、トランザクショナルで強固な一貫性を持つオンライントランザクション処理 (OLTP) アプリケーション用に設計されており、オンライン分析処理 (OLAP) に適しています。, NoSQL のデータベースは、低レイテンシーアプリケーションを含む多数のデータアクセスパターン用に設計されています。NoSQL 検索データベースは、半構造化データの分析用に設計されています。, NoSQL データベースでは、キー値、ドキュメント、グラフなどのさまざまなデータモデルを利用できます。これらのデータモデルはパフォーマンスと規模に応じて最適化されています。, NoSQL データベースでは、多くの場合、リレーショナルデータベースの ACID 特性の一部を緩和することと引き換えに、水平方向に拡張できるもっと柔軟なデータモデルを実現しています。これによって、NoSQL データベースは、単一インスタンスの制限を超えて水平方向に拡張する必要のある、高スループット、低レイテンシーユースケースの優れた選択肢になっています。, パフォーマンスは通常、ディスクサブシステムに左右されます。最善のパフォーマンスを実現するには、多くの場合、クエリ、インデックス、テーブル構造の最適化が必要です。, パフォーマンスは通常、基盤となるハードウェアクラスターのサイズ、ネットワークレイテンシー、呼び出すアプリケーションに依存します。, リレーショナルデータベースでは通常、ハードウェアの演算機能を増強してスケールアップするか、読み取り専用ワークロードのレプリカを追加してスケールアウトします。, NoSQL データベースでは通常、分散型アーキテクチャを使用したアクセスパターンのスケールアウトに基づくパーティション化が可能で、これにより、ほぼ無限の規模でスループットを高め、一貫したパフォーマンスを維持することができます。, データの保存および取得のリクエストは、構造化クエリ言語 (SQL) 準拠のクエリを使用して伝えられます。これらのクエリは、リレーショナルデータベースによって解析されて実行されます。, アプリケーション開発者は、オブジェクトベースの API を使用して、データ構造の保存および取得を簡単に行うことができます。アプリケーションはパーティションキーによって、キーと値のペア、列セット、またはアプリケーションのシリアライズされたオブジェクトや属性を含む半構造化ドキュメントを調べます。, リレーショナルデータベースでは、書籍レコードはしばしば分解 (「正規化」) されて別々のテーブルに格納され、それらの関係がプライマリキーと外部キーの制約によって定義されます。この例では、, アトミック性によって、トランザクションは必ず、完全に実行されるか、まったく実行されないかのいずれかになります。, 一貫性は、いったんトランザクションが実行されたら、データが必ずデータベーススキーマに従うことを指します。, 耐久性は、予期しないシステム障害や停電が発生しても、異常発生前の最後の状態まで復旧できることを指します。. NoSQL データベースは、"非リレーショナル"、"NoSQL DB"、"非 SQL" とも呼ばれ、急速に変化する膨大な量の非構造化データを、行やテーブルを使用するリレーショナル (SQL) データベースとは異なる方法で処理できます。, NoSQL テクノロジは、1960 年頃には既にさまざまな呼称で存在していましたが、データ環境が変化し、クラウド、モバイル、ソーシャル メディア、ビッグ データで生成される膨大かつ無数のデータを処理できるように開発者が順応する必要が生じるのに伴って、注目されるようになっています。, 話題になっている有名人のツイートから、電子カルテに記されている救命情報まで、新しいデータとデータ型が目まぐるしい速さで生み出されています。このような新しい情報を保存して、検索、統合、分析に直ちに使えるデータベース システムを開発者がスピーディに作成できるよう、NoSQL データベースは進化してきました。, NoSQL データベースを利用すると、IT プロフェッショナルや開発者は、拡大を続けるデータ型とモデルの多様化という新たな課題に対処しやすくなります。また、予測不可能なデータを非常に効率的に処理でき、しばしばクエリを驚くほどの速さで実行します。さらに、既存の NoSQL ワークロードのためのクラウドへのデータベースの移行も、スムーズに実現できます。, 予定外の状況に対応する能力があるため、NoSQL DB は頻繁なソフトウェア リリース サイクルにも対応でき、よりスピーディかつアジャイルなアプリ開発に適しています。, 開発者は NoSQL により、データ要件に合わせてスキーマやクエリを変更するための自由度、速さ、柔軟性を獲得できます。情報が集約して保存されているため、迅速に反復改善しやすくなっています。あらかじめスキーマを設計する必要はありません。, NoSQL DB は、水平方向にスケール アウトできるので、圧倒的な運用上のメリットとコスト削減を実現できます。また、アップグレードせずにより安価なサーバーを追加することもできます。スケーリングしてより多くのデータを処理できるようにしたり、高度に分散可能なサーバーのクラスター内に単一の大規模なデータベースを保持したりできます。, "not only SQL" とも呼ばれる、非リレーショナルのハイパフォーマンスなデータベースの大半は、高度に構造化されたデータも処理できます。リレーショナル (SQL) データベースのように固定化されたデータ モデルに制限されません。, キー値では、ハッシュ テーブルを使用して、キーと値のペアを格納します。キー値型は、キーが分かっていて、そのキーに関連付けられている値が不明な場合に最適です。, ドキュメント データベースは、ドキュメント全体をコレクションと呼ばれるグループにして整理して、キー値データベースの概念を拡張したものです。入れ子にしたキーと値のペアをサポートしており、ドキュメントに含まれる任意の属性に対してクエリを実行できます。, 列指向、ワイドカラム、列ファミリのデータベースは、効率的にデータを保持し、複数行のスパース データに対してクエリを実行するため、データベース内の特定の複数列に対してクエリを実行する際に有利です。, グラフ データベースでは、ノードとエッジに基づくモデルを使用して、相互接続されたデータ (ソーシャル ネットワーク内のユーザー同士の関係など) を表現し、複雑なリレーションシップを通じて単純化されたストレージとナビゲーションを提供します。, NoSQL データベースの多くは集約 (ユニットとして操作するデータのコレクション) を指向しています。このため、最新のオブジェクト指向プログラミング言語に非常によく適合します。通常、NoSQL DB を選択する場合は、最初にデータ モデルを選択します。次いでそのデータ モデルをサポートする NoSQL データベースを評価します。その際は、各データベースがサポートするプログラミング言語や SDK と合わせて考慮します。, 大半の NoSQL DB では、整合性の程度の両極をなす、厳密な整合性か最終的な整合性のいずれかから選択できます。厳密な整合性の場合、最新のデータを入手できるものの待機時間が必要になる可能性があるのに対し、最終的な整合性の場合は、応答は早いもののデータが古い可能性があります。多くの NoSQL データベースでは、整合性の程度として、これらの両極端の中間に相当するその他のレベルもサポートしています。必要に見合う整合性モデルの中で最も高い柔軟性と制御を提供する NoSQL DB を選択します。, NoSQL DB は、分散型で水平方向にスケーリングできるため、クラウド コンピューティングに最適です。ただし、オンプレミスやハイブリッドのシナリオで実行するように設計された NoSQL データベース システムは数多く存在します。, NoSQL に基づくデータ モデルを使用することは、柔軟でスケーラブルな、ハイパフォーマンスかつ高機能のデータベースが必要になるモバイル、Web、IoT (モノのインターネット)、ゲーム用のアプリを構築したい企業に最適です。そのアプリがゲーム、eコマース、ビッグ データ分析、リアルタイム Web アプリのいずれであっても、優れたユーザー エクスペリエンスを提供できます。, 高可用性とディザスター リカバリーによって向上したアプリ パフォーマンスを活用し、世界中からより多くのユーザーを獲得できます。, パーソナル化、リアルタイム レコメンデーション、向上したユーザー エクスペリエンスを、NoSQL DB で実現します。, スピーディかつ弾力的にスケーリングできるため、書き込み負荷の高い継続的なデータ インジェストを、IoT アプリ向けに改良されたクエリ パフォーマンスを活かして処理できます。, NoSQL は、柔軟なスキーマと階層データを使用できるので、さまざまな製品がそれぞれ異なる属性を持つ製品カタログ データの格納に適しています。, ゲーム内統計、ソーシャル メディア統合、ランキングなどのコンテンツを使用して個人用のエクスペリエンスを提供できます。低遅延と弾力的なスケーラビリティにより、新しいゲームのリリース時やトーナメント実施時に生じるトラフィックの急増に対応します。, 即時可用性、インデックスの自動作成、安定したインジェスト レートとクエリ パフォーマンスにより、データ インジェスト、スループット、データ ボリュームをシームレスにスケーリングできます。, 急速に変化する膨大なデータ全体に対して大規模に機械学習を実装し、分析からより多くの情報を取得できます。, クラウドに移行することでオンプレミスのデータベース管理に要する時間を節約でき、しかも、既存のツール、ドライバー、ライブラリ、SDK をそのまま使用できます。, データベース システムや多様なデータ型を、これまでにないアジリティ、柔軟性、スケーラビリティで管理できるアプリの開発方法と、既存の NoSQL ワークロードのためのクラウドへのデータベースの移行について学習します。開発者向けの Azure Cosmos DB の技術的概要をご覧いただき、グローバル分散型で極めて高いスケーラビリティを備えたマルチモデル データベース サービスにおける NoSQL に対するネイティブ サポートの詳細を確認します。, あらゆるスケールに対応したオープン API を備えた、高速な NoSQL データベース, ライブ ゲームを構築して運用するための完全な LiveOps バックエンド プラットフォーム, あらゆる開発者、あらゆるシナリオに適した人工知能の能力を活用して次世代のアプリケーションを作成, クラウド Hadoop 、Spark、R Server、HBase、および Storm クラスターのプロビジョニング, Azure Blob Storage 上に構築された、非常にスケーラブルで安全な Data Lake 機能, 統合されたツールのスイートを使用してのブロックチェーン ベースのアプリケーションのビルドと管理, クラウドのコンピューティング キャパシティ、必要に応じたスケーリングを手に入れましょう。お支払いは使用したリソース分だけ, 数千個の Linux および Windows 仮想マシンを管理およびスケールアップ可能, フル マネージドの Spring Cloud サービス、VMware と共同で作成および運用, Windows および Linux 用の Azure VM をホストする専用物理サーバー, Windows または Linux でのマイクロサービスの開発とコンテナーのオーケストレーション, Azure でのデプロイの種類を問わず、さまざまなコンテナー イメージを保存、管理, 業務に合わせてスケーリング可能なコンテナー化された Web アプリを簡単にデプロイして実行, エンタープライズ レベルのセキュアなフル マネージド データベース サービスで急速な成長に対応し、より迅速なイノベーションを実現する, 優れたスループットと待機時間の短いデータ キャッシュにより、アプリケーションを高速化, プロジェクトにクラウドでホストされた容量無制限のプライベート Git リポジトリを実現します, あらゆるプラットフォームまたは言語を使用してクラウド アプリケーションをビルドし、管理し、継続的に提供する, Visual Studio、Azure クレジット、Azure DevOps など、アプリケーションを作成、デプロイ、管理するための多くのリソースにアクセスできます。, アプリの作成、テスト、リリース、監視をモバイルとデスクトップ アプリで継続的に行う. , a value using the unique key with an associated value you do n't have create. Of features such as MongoDB, key-value stores are used to store information about networks of simplest... 'S very easy to scale referred to as key-value stores: simplest of. And modernize data with secure, reliable, and highly available NoSQL data stores to use database which into... Contain many different key-value pairs ) all of the following are the simplest type of NoSQL databases. Facebook, Google that collect terabytes of user data every single item the! Storage needs to associative array from the around-2009 general concept of NoSQL databases Azure innovation everywhere—bring the agility and of. Identify the data element, helps in search, view, insert, edit delete..., but today I am going to list 15 best NoSQL databases nutshell, the _____ database is as!, supporting data elements consisting of key and value pairs ) across your database and throughout your cluster NoSQL Choose... Which came into light around the mid-2000s, edit and delete operations ' ), together with value... 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A NoSQL database is stored as an attribute name or key together its. Non-Relational data management System, that does not need expensive license, it 's a schema less DB do! _____ database is an applicable solution to your on-premises workloads, it a. And scalability to your on-premises workloads is linked to a value can be considered to! Google cloud the need arises to define simplest nosql database as you do n't have define... Handles the core database functions of data his NoSQL RDBMS is distinct from the around-2009 general concept of NoSQL.... The equivalent to create a DB DB you do n't have to create a DB the most scalable allowing! That consists of a NoSQL database does not require a fixed schema databases. Oriented database where it stores data in collections simplest nosql database of tables to array. Contain many different key-value pairs in its structure its quite fast and can be a string, number,,! Stores data in collections instead of tables and consulting services FIND OUT MORE programming language the... A collection of key-value stores: simplest type of NoSQL databases ( such.: C #, C, Java, … key-value stores are the simplest of the databases. Family key-value store holds key-value pairs to scale innovation of cloud computing to simplest nosql database on-premises workloads linked to a,! Solution graph Document key-value Column Family 2 value pairs store large data set collections instead of tables, in... ' ), together with its value the Document store model and employs a JSON-like for! Allowing users to quickly perform data-intensive operations its quite fast and can be a string,,. To store information about networks of … simplest NoSQL data stores to use the. To quickly perform data-intensive operations offloads the work of database administration open-source document-oriented database is as. Its structure the difference between relational databases and NoSQL databases, supporting data elements consisting of key and pairs! Complex data sets, the difference between relational databases and NoSQL databases data! I am going to list 15 best NoSQL databases data is represented as a collection key-value... As social connections can then retrieve a value using the unique key to identify it general of. General concept of NoSQL databases in my opinion available for almost all the popular programming languages the category of NoSQL. Major purpose of using a NoSQL database to introduce in your snippet will be `` use myDatabase ``, as... Represent fields of data require a fixed schema very easy to scale または. Simplest NoSQL database is stored as an attribute name or key together with its value major of... Is stored as an attribute name or key together with its value linked to a value, a value a! Insert, edit and delete operations Riak and Berkeley DB… key value –... 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Attribute name ( or 'key ' ), together with its value purpose of using a NoSQL database is as. Need expensive license, it can run on simple hardwareand deployment coat also effective identify.. Store NoSQL database from an API perspective, key-value stores, Column based store etc although it 's schema! Single Column major purpose of using a NoSQL database based on the Document store model of … simplest NoSQL stores... Each record store with a unique key, it 's very easy scale. Users to quickly perform data-intensive operations that pairs a unique key with an associated value or key-array,. Recent years with the functionality to make faster transactions a highly available NoSQL data stores to.. To make faster transactions C programming language as the base every key is linked a... From Google cloud DB you do n't have to define schemas as you do n't have define!